Capítulo V · Sección 1 · Reglas de clasificación
Artículo 51 — Reglas de clasificación de los modelos de IA de uso general como modelos de IA de uso general con riesgo sistémico
▼ Texto primario, literal. Nuestras anotaciones aparecen más abajo, visiblemente separadas.
1. Un modelo de IA de uso general se clasificará como modelo de IA de uso general con riesgo sistémico si reúne alguna de las siguientes condiciones:
a) tiene capacidades de gran impacto evaluadas a partir de herramientas y metodologías técnicas adecuadas, como indicadores y parámetros de referencia;
b) con arreglo a una decisión de la Comisión, adoptada de oficio o a raíz de una alerta cualificada del grupo de expertos científicos, tiene capacidades o un impacto equivalente a los establecidos en la letra a), teniendo en cuenta los criterios establecidos en el anexo XIII.
2. Se presumirá que un modelo de IA de uso general tiene capacidades de gran impacto con arreglo al apartado 1, letra a), cuando la cantidad acumulada de cálculo utilizada para su entrenamiento, medida en operaciones de coma flotante, sea superior a 10²⁵.
3. La Comisión adoptará actos delegados de conformidad con el artículo 97 para modificar los umbrales a que se refieren los apartados 1 y 2 del presente artículo, así como para complementar los parámetros de referencia e indicadores en función de los avances tecnológicos, como las mejoras algorítmicas o la mayor eficiencia del hardware, cuando sea necesario, para que los umbrales reflejen el estado actual de la técnica.
Este texto es exclusivamente un instrumento de documentación y no surte efecto jurídico. Las instituciones de la UE no asumen responsabilidad alguna por su contenido. Las versiones auténticas de los actos pertinentes, incluidos sus preámbulos, son las publicadas en el Diario Oficial de la Unión Europea, que pueden consultarse a través de EUR-Lex.
Considerando 110 — contexto interpretativo
Los modelos de IA de uso general pueden plantear riesgos sistémicos, por ejemplo, cualquier efecto negativo real o razonablemente previsible en relación con accidentes graves, perturbaciones de sectores críticos y consecuencias graves para la salud y la seguridad públicas, cualquier efecto negativo real o razonablemente previsible sobre los procesos democráticos y la seguridad pública y económica o la difusión de…
Considerando 111 — contexto interpretativo
Conviene establecer una metodología para la clasificación de los modelos de IA de uso general como modelos de IA de uso general con riesgos sistémicos. Dado que los riesgos sistémicos se derivan de capacidades especialmente elevadas, debe considerarse que un modelo de IA de uso general presenta riesgos sistémicos si tiene capacidades de gran impacto —evaluadas mediante herramientas y metodologías técnicas adecuadas—…
Considerando 112 — contexto interpretativo
También es necesario aclarar un procedimiento para la clasificación de un modelo de IA de uso general con riesgos sistémicos. Debe presumirse que un modelo de IA de uso general que alcanza el umbral aplicable para las capacidades de gran impacto es un modelo de IA de uso general con riesgo sistémico. El proveedor debe enviar una notificación a la Oficina de IA a más tardar dos semanas después de que se cumplan los…
Qué significa para ti
En tus términos · Obligaciones de los modelos con riesgo sistémico
Las pruebas adversarias del modelo se ejecutan y documentan; las ejecuciones y sus registros son trabajo de ingeniería.
- Ejecuciones documentadas de pruebas adversarias del modelo
En tus términos · Obligaciones de los modelos con riesgo sistémico
Las evaluaciones, el seguimiento de incidentes y la seguridad de los pesos del modelo son programas operativos con calendario y evidencias, no ejercicios puntuales.
- Programa de evaluación con pruebas adversarias
- Controles de seguridad de los pesos del modelo
Cómo se nota el falloLa evaluación que habría encontrado la capacidad fue un benchmark ejecutado una vez, y desde entonces no se ha apuntado nada adversario al modelo.
En tus términos · Obligaciones de los modelos con riesgo sistémico
Si tu cómputo de entrenamiento se acerca al umbral de presunción, el reloj de notificación y obligaciones empieza con el entrenamiento, no con el lanzamiento.
- Contabilidad del cómputo de entrenamiento
Obligaciones derivadas de este artículo
Escenarios que tocan esta disposición
Un modelo abierto, ajustado y vendido dentro de tu producto
Ilustrativo Lectura aún en formación
Cogiste un modelo de pesos abiertos, lo ajustaste con tus propios datos y ahora impulsa una función de pago del producto que vendes.
- Tu rol
- Proveedor
- Dónde encaja
- Sin clasificar En aplicación 2 ago 2025
- Lo decide
- Capítulo V, como proveedor del modelo modificado, y por separado lo que el artículo 6 diga del sistema que construiste sobre él.
Qué se aplica
Qué tienes que poder presentar
- Documentación del modelo
- Evaluación de condición de proveedor para los ajustes
- Mandato escrito del representante autorizado del modelo
- Notas de incorporación para roles que tocan IA
- Paquete de información para intermedios
- Plan de capacitación para quienes operan sistemas de IA
- Resumen público del contenido de entrenamiento
Qué cambiaría la respuesta
- La excepción del artículo 53, apartado 2, cubre modelos divulgados con licencia libre y de código abierto con parámetros, arquitectura e información de uso públicos, y nunca cubre un modelo con riesgo sistémico.
- El considerando 103 lee los componentes proporcionados a cambio de un precio o monetizados de otro modo como fuera de las excepciones de código abierto. Un considerando es contexto interpretativo, no Derecho operativo, y es el eslabón más débil de esta fila.
- Cruzar el umbral de riesgo sistémico del artículo 51 añade las obligaciones del artículo 55 y elimina la excepción por completo.
Si prefieres no leer la ley
La página de fundamentos explica las categorías del propio Reglamento en orden: ámbito, rol, nivel, fecha. La vista de ingeniería agrupa las obligaciones por la capacidad de plataforma que exigen.
Empezar por los fundamentos → Abrir la vista de ingeniería →